Цифровые платформы для выездного обслуживания в энергетике и коммунальном хозяйстве
Мир энергетики и коммунальных услуг столкнулся с серьезными проблемами в связи с пандемией. Многие были вынуждены работать из дома и искать новые способы справляться удаленно. Но те, кто занимается обслуживанием и ремонтом инфраструктуры, вынуждены были решать эту проблему иначе. Большинство сервисных работ для энергетических и коммунальных компаний просто нельзя выполнить удаленно. Более того, часто информация, необходимая для реагирования на неполадки в оборудовании, хранится в единственном источнике — здоровенной папке в офисе.
Очень трудно реагировать на проблемы, когда вам нужно получить информацию из папки в диспетчерской или в офисе. А данные эти существует только в бумажном виде, а кабинет заперт. Клиенты, имеющие более сложную цифровую бизнес-стратегию, опережают мир, основанный на бумаге, в том, что их техническая информация, поддерживающая активы, доступна тем, кому она нужна и где она нужна. Системы обслуживания и ремонта испытывают еще большую нагрузку, поскольку бюджеты на капитальные затраты сокращаются.
Это означает, что существующее оборудование приходится эксплуатировать еще интенсивнее, работать дольше с более короткими перерывами и так далее.
Рассматривать эту сферу стоит с точки зрения анализа жизненного цикла.
Надо оценить основные капитальные расходы и понять, как они дают нагрузку на обслуживание и ремонт в рамках существующих операционных расходов. Например, чем дольше бушевала пандемия, тем больше резервов выделялось, тем больше тем больше сокращались капвложения и тем большее было давление на сервис и починку.
Очень трудно реагировать на проблемы, когда вам нужно получить информацию из папки в диспетчерской или в офисе. А данные эти существует только в бумажном виде, а кабинет заперт. Клиенты, имеющие более сложную цифровую бизнес-стратегию, опережают мир, основанный на бумаге, в том, что их техническая информация, поддерживающая активы, доступна тем, кому она нужна и где она нужна. Системы обслуживания и ремонта испытывают еще большую нагрузку, поскольку бюджеты на капитальные затраты сокращаются.
Это означает, что существующее оборудование приходится эксплуатировать еще интенсивнее, работать дольше с более короткими перерывами и так далее.
Рассматривать эту сферу стоит с точки зрения анализа жизненного цикла.
Надо оценить основные капитальные расходы и понять, как они дают нагрузку на обслуживание и ремонт в рамках существующих операционных расходов. Например, чем дольше бушевала пандемия, тем больше резервов выделялось, тем больше тем больше сокращались капвложения и тем большее было давление на сервис и починку.
Ценность цифрового двойника
Цифровой двойник, по сути, копия чего-то в реальном мире, может использовать те же системы и данные, что и в жизни, для тестирования или моделирования в диджитал-пространстве.
Цифровые двойники ценны для проектирования и разработки системы, но зачастую их роль в качестве полезного инструмента для эксплуатации теряется. А ведь они могут быть очень значимыми, когда речь идет об обслуживании энергетических и коммунальных сфер.
При рассмотрении обслуживания и ремонта необходимо убедиться, что цифровой двойник работает правильно. Удостовериться, что данные, модели и чертежи — вся документация, которая была передана после введения в эксплуатацию операторам или группе ТО — находится в цифровом двойнике, который они используют для определения «Как далеко я могу продвинуть это до следующего отключения?».
Легко понять ценность цифрового двойника, когда речь идет о техническом обслуживании. Он содержит надлежащие дорожные карты сервиса и системную документацию, доступную в любом месте. Но поддержание этих данных в актуальном состоянии является жизненно важным. Нужны постоянные обновления информации о проведенном обслуживании и ремонте, об исполнителях и результатах. Что потребуется для ремонта? Как эффективно выполнить его? Соответствует ли цифровой двойник физической реальности на месте?
Проблемы есть на первой линии. Причем если взглянуть комплексно, то давление оказывается на обслуживание и ремонт. А при сокращении выделяемых ресурсов важно убедиться, что ваши цифровые решения поддерживают минимальные возможности развертывания.
Цифровые двойники ценны для проектирования и разработки системы, но зачастую их роль в качестве полезного инструмента для эксплуатации теряется. А ведь они могут быть очень значимыми, когда речь идет об обслуживании энергетических и коммунальных сфер.
При рассмотрении обслуживания и ремонта необходимо убедиться, что цифровой двойник работает правильно. Удостовериться, что данные, модели и чертежи — вся документация, которая была передана после введения в эксплуатацию операторам или группе ТО — находится в цифровом двойнике, который они используют для определения «Как далеко я могу продвинуть это до следующего отключения?».
Легко понять ценность цифрового двойника, когда речь идет о техническом обслуживании. Он содержит надлежащие дорожные карты сервиса и системную документацию, доступную в любом месте. Но поддержание этих данных в актуальном состоянии является жизненно важным. Нужны постоянные обновления информации о проведенном обслуживании и ремонте, об исполнителях и результатах. Что потребуется для ремонта? Как эффективно выполнить его? Соответствует ли цифровой двойник физической реальности на месте?
Проблемы есть на первой линии. Причем если взглянуть комплексно, то давление оказывается на обслуживание и ремонт. А при сокращении выделяемых ресурсов важно убедиться, что ваши цифровые решения поддерживают минимальные возможности развертывания.
Сбор данных — это только часть уравнения
Интернет вещей, искусственный интеллект и машинное обучение — это только полдела. Хорошо, у нас есть все эти чудесные штуки и информация, но теперь нужно как-то это применять для решения бизнес-проблемы и понимания ценности.
О внедрении IoT и сборе всех этих данных говорят как о предвестнике следующей эры в производстве, машиностроении и логистике, но зачастую все еще существует несоответствие. У нас есть возможность собирать много-много данных, но что дальше?
А дальше обслуживание и ремонт должны стать не только эффективными, но и редкими. Данные от IoT помогают найти компромисс между износом и возможными перебоями в работе и тем, что можно сделать для обеспечения поставок и получения доходов, учитывая конкурентный характер отрасли.
Используя цифровой двойник и достоверные данные, компании могут проверить свои теории, прежде чем испытать оборудование. Но все это работает с надежной опорной структурой, правильным распределением информации. В этом и есть ценность использования Интернета вещей, искусственного интеллекта и машинного обучения.
О внедрении IoT и сборе всех этих данных говорят как о предвестнике следующей эры в производстве, машиностроении и логистике, но зачастую все еще существует несоответствие. У нас есть возможность собирать много-много данных, но что дальше?
А дальше обслуживание и ремонт должны стать не только эффективными, но и редкими. Данные от IoT помогают найти компромисс между износом и возможными перебоями в работе и тем, что можно сделать для обеспечения поставок и получения доходов, учитывая конкурентный характер отрасли.
Используя цифровой двойник и достоверные данные, компании могут проверить свои теории, прежде чем испытать оборудование. Но все это работает с надежной опорной структурой, правильным распределением информации. В этом и есть ценность использования Интернета вещей, искусственного интеллекта и машинного обучения.
Использование PLM в качестве основы для данных
Управление жизненным циклом продукции (Product Lifecycle Management, PLM) долгое время считалось концепцией, применимой к неким изделиям. Но в мире энергетики и коммунальных услуг ничего такого физически не существует.
Ну, на самом деле у вас есть электрон, покидающий станцию или баррель сырой нефти. Но данным все равно, как выглядит готовый продукт. Ведь есть переменные, которыми нужно управлять. Есть процессы, которые необходимо выполнять и оптимизировать.
В мире существует огромное количество данных, но неорганизованная информация чаще всего оказывается бесполезной. Все обожают Excel, инженеры тоже. Он доступен и позволяет многое делать. Но он совершенно неуправляем и небезопасен. Так как же клиенту, которому нужно быстро реагировать, получить доступ к цифровому двойнику эффективно?Правильное внедрение PLM-системы имеет решающее значение в управлении и использовании данных.
В отличие от мира производственных и механических систем автоматизированного проектирования, САПР для заводов никогда не задумывались как единое целое. В конце концов, есть компания-оператор, которая пытается управлять своими объектами, иногда под давлением таких факторов, как отключение или волатильность рынка. И информация разбросана по нескольким «корзинам», что не подходит для принятия последовательных правильных решений.
Нужна возможности объединить источники данных, которые никогда не сводились вместе. В энергетике и коммунальном хозяйстве это новая возможность для создания настоящего цифрового двойника.
Ну, на самом деле у вас есть электрон, покидающий станцию или баррель сырой нефти. Но данным все равно, как выглядит готовый продукт. Ведь есть переменные, которыми нужно управлять. Есть процессы, которые необходимо выполнять и оптимизировать.
В мире существует огромное количество данных, но неорганизованная информация чаще всего оказывается бесполезной. Все обожают Excel, инженеры тоже. Он доступен и позволяет многое делать. Но он совершенно неуправляем и небезопасен. Так как же клиенту, которому нужно быстро реагировать, получить доступ к цифровому двойнику эффективно?Правильное внедрение PLM-системы имеет решающее значение в управлении и использовании данных.
В отличие от мира производственных и механических систем автоматизированного проектирования, САПР для заводов никогда не задумывались как единое целое. В конце концов, есть компания-оператор, которая пытается управлять своими объектами, иногда под давлением таких факторов, как отключение или волатильность рынка. И информация разбросана по нескольким «корзинам», что не подходит для принятия последовательных правильных решений.
Нужна возможности объединить источники данных, которые никогда не сводились вместе. В энергетике и коммунальном хозяйстве это новая возможность для создания настоящего цифрового двойника.
Сервисное и техническое обслуживание выполняется удаленно
Хотя существует множество способов сбора и упрощенного использования данных, возможно ли проводить сервисное и техническое обслуживание на местах удаленно?
Решения дополненной и расширенной реальности, например, помогают выполнять специфические громоздкие процедуры. Они буквально могут показать, где расположен какой болтик, какое усилие приложить, чтобы его подкрутить
В энергетике и коммунальном хозяйстве есть проблема с доступом к информации удаленно, ведь вся она часто храниться в офисе в огромном скоросшивателе или в голове недавно вышедшего на пенсию инженера.
Дополненную реальность в сочетании с информацией, организованной на доступной платформе, можно использовать для обучения менее опытных специалистов. Но эти данные должны откуда-то поступать. Вот мы и возвращаемся к вездесущим и всеобъемлющим цифровым двойникам.
С диджитал-инфраструктурой, включающей цифровых двойников, накопленные данные и магистраль для соединения всей информации, обслуживание и ремонт становятся проще и эффективнее. Теоретически, целые предприятия могут стать гораздо более устойчивыми к внешним воздействиям. Объединенные данные полезны для тестирования новых концепций и методов работы, без надобности останавливать целый завод.
Решения дополненной и расширенной реальности, например, помогают выполнять специфические громоздкие процедуры. Они буквально могут показать, где расположен какой болтик, какое усилие приложить, чтобы его подкрутить
В энергетике и коммунальном хозяйстве есть проблема с доступом к информации удаленно, ведь вся она часто храниться в офисе в огромном скоросшивателе или в голове недавно вышедшего на пенсию инженера.
Дополненную реальность в сочетании с информацией, организованной на доступной платформе, можно использовать для обучения менее опытных специалистов. Но эти данные должны откуда-то поступать. Вот мы и возвращаемся к вездесущим и всеобъемлющим цифровым двойникам.
С диджитал-инфраструктурой, включающей цифровых двойников, накопленные данные и магистраль для соединения всей информации, обслуживание и ремонт становятся проще и эффективнее. Теоретически, целые предприятия могут стать гораздо более устойчивыми к внешним воздействиям. Объединенные данные полезны для тестирования новых концепций и методов работы, без надобности останавливать целый завод.
