Прозрачность активов выездного обслуживания с Интернетом вещей
До появления мониторинга активов с поддержкой Интернета вещей технические специалисты на местах боролись с задержками из-за неизвестных неисправностей или неточной диагностики. В следствии этого счета становились большими, ненужные выезды учащались, а репутация клиентского сервиса ползла вниз.
Предприятия, внедряющие новые сценарии эксплуатации на основе подключенных активов в рамках своей стратегии Интернета вещей, вдохновляются возможностью повысить эффективность и снизить затраты на организацию выездного обслуживания.
Но каков уровень готовности выездной службы в реальной жизни и как перейти на более высокий уровень рентабельности инвестиций?
Посмотрим, как видимость активов Интернета вещей может значительно повысить эффективность выездного обслуживания.
1. Отказ от лишних выездов грузовиков
Предоставление сервисным службам в режиме реального времени информации о фактическом состоянии активов, аварийных ситуациях и условиях окружающей среды является чрезвычайно мощным средством. Дополнить можно диагностику для дальнейшей оценки и подтверждения кондиции ресурсов. Самый дешевый выезд грузовика — это его отсутствие. Удаленное решение проблем минимизирует риски и затраты.
2. Увеличение количества правильных ремонтов с первого раза
Прежде чем отправиться на вызов, можно выполнить диагностические тесты на основе данных активов цифрового двойника, чтобы определить основную причину проблемы. Это гарантирует, что выездные специалисты будут иметь с собой нужные запчасти. А значит больше вероятность правильного ремонта с первого раза и меньше необходимость последующих приездов техника.
3. Сокращение времени ремонта и увеличение количества выполняемых работ в день
Знание основной причины помогает решить проблему быстрее. Доступ выездного технического специалиста к историческим данным об активах помогает быстрее диагностировать и устранять неисправности. Увеличение частоты ремонта с первого раза и сокращение среднего его времени естественным образом приводит к повышению производительности и возможности ежедневно планировать больше операций.
4. Устранение перегрузки старших технических специалистов по выездному обслуживанию
Все более и более опытные технические специалисты по выездному обслуживанию уходят на пенсию и их работу должны взять на себя либо молодые коллеги, либо сторонний персонал. Наличие соответствующего уровня предварительной обработки данных Интернета вещей и анализа первопричин может помочь снизить порог для решения проблем и уменьшить количество заявок и вмешательств, требующих посещения (более дорогого) «экспертной группы».
5. Улучшение соблюдения SLA и повышение удовлетворенности клиентов.
Отображение активов Интернета вещей в режиме реального времени помогает повысить предсказуемость выездного обслуживания и количество вмешательств. Это помогает выполнять требования SLA (соглашение об уровне сервиса) и повышать удовлетворенность клиентов.
6. Переход от техобслуживания, основанного на времени, к техобслуживанию, основанному на состоянии
Текущие работы по обслуживанию на местах по-прежнему в основном планируются в соответствии с фиксированным графиком мелких или капитальных вмешательств. Данные о фактическом использовании и производительности активов позволяют сделать это более экономичным способом на основе данных о фактическом использовании.
7. Переход от контрактов на обслуживание по принципу «сломалось-почини» к схемам, ориентированным на результат
Традиционный подход связан с тактикой ремонта, при которой с клиента взимается плата за необходимые выездные услуги. С точки зрения заказчика, любая поломка оборудования или прерывание работы может привести к незапланированному простою и потере доходов. Следовательно, мир переходит к контрактам на обслуживание, основанным на результатах, с соответствующим гарантированным уровнем производительности. Обзор активов в режиме реального времени с обслуживанием на основе состояния и профилактика являются ключевыми компонентами этой сервитизации бизнес-моделей.
Вкратце, прозрачность активов Интернета вещей помогает предприятиям выйти на новый уровень зрелости выездного обслуживания. Наглядность активов позволяет экспертам в предметной области лучше управлять запасами, улучшать планирование вмешательств или вообще избегать их. Отделы обслуживания и агенты колл-центра, благодаря цифровым двойникам, могут играть ключевую роль и инициировать телеметрическую диагностику активов до того, как потребуется привлекать выездное обслуживание. Таким образом, прозрачность Интернета вещей поможет повысить прибыльность, качество сервиса и эффективность операций выездного обслуживания.
Предприятия, внедряющие новые сценарии эксплуатации на основе подключенных активов в рамках своей стратегии Интернета вещей, вдохновляются возможностью повысить эффективность и снизить затраты на организацию выездного обслуживания.
Но каков уровень готовности выездной службы в реальной жизни и как перейти на более высокий уровень рентабельности инвестиций?
Посмотрим, как видимость активов Интернета вещей может значительно повысить эффективность выездного обслуживания.
1. Отказ от лишних выездов грузовиков
Предоставление сервисным службам в режиме реального времени информации о фактическом состоянии активов, аварийных ситуациях и условиях окружающей среды является чрезвычайно мощным средством. Дополнить можно диагностику для дальнейшей оценки и подтверждения кондиции ресурсов. Самый дешевый выезд грузовика — это его отсутствие. Удаленное решение проблем минимизирует риски и затраты.
2. Увеличение количества правильных ремонтов с первого раза
Прежде чем отправиться на вызов, можно выполнить диагностические тесты на основе данных активов цифрового двойника, чтобы определить основную причину проблемы. Это гарантирует, что выездные специалисты будут иметь с собой нужные запчасти. А значит больше вероятность правильного ремонта с первого раза и меньше необходимость последующих приездов техника.
3. Сокращение времени ремонта и увеличение количества выполняемых работ в день
Знание основной причины помогает решить проблему быстрее. Доступ выездного технического специалиста к историческим данным об активах помогает быстрее диагностировать и устранять неисправности. Увеличение частоты ремонта с первого раза и сокращение среднего его времени естественным образом приводит к повышению производительности и возможности ежедневно планировать больше операций.
4. Устранение перегрузки старших технических специалистов по выездному обслуживанию
Все более и более опытные технические специалисты по выездному обслуживанию уходят на пенсию и их работу должны взять на себя либо молодые коллеги, либо сторонний персонал. Наличие соответствующего уровня предварительной обработки данных Интернета вещей и анализа первопричин может помочь снизить порог для решения проблем и уменьшить количество заявок и вмешательств, требующих посещения (более дорогого) «экспертной группы».
5. Улучшение соблюдения SLA и повышение удовлетворенности клиентов.
Отображение активов Интернета вещей в режиме реального времени помогает повысить предсказуемость выездного обслуживания и количество вмешательств. Это помогает выполнять требования SLA (соглашение об уровне сервиса) и повышать удовлетворенность клиентов.
6. Переход от техобслуживания, основанного на времени, к техобслуживанию, основанному на состоянии
Текущие работы по обслуживанию на местах по-прежнему в основном планируются в соответствии с фиксированным графиком мелких или капитальных вмешательств. Данные о фактическом использовании и производительности активов позволяют сделать это более экономичным способом на основе данных о фактическом использовании.
7. Переход от контрактов на обслуживание по принципу «сломалось-почини» к схемам, ориентированным на результат
Традиционный подход связан с тактикой ремонта, при которой с клиента взимается плата за необходимые выездные услуги. С точки зрения заказчика, любая поломка оборудования или прерывание работы может привести к незапланированному простою и потере доходов. Следовательно, мир переходит к контрактам на обслуживание, основанным на результатах, с соответствующим гарантированным уровнем производительности. Обзор активов в режиме реального времени с обслуживанием на основе состояния и профилактика являются ключевыми компонентами этой сервитизации бизнес-моделей.
Вкратце, прозрачность активов Интернета вещей помогает предприятиям выйти на новый уровень зрелости выездного обслуживания. Наглядность активов позволяет экспертам в предметной области лучше управлять запасами, улучшать планирование вмешательств или вообще избегать их. Отделы обслуживания и агенты колл-центра, благодаря цифровым двойникам, могут играть ключевую роль и инициировать телеметрическую диагностику активов до того, как потребуется привлекать выездное обслуживание. Таким образом, прозрачность Интернета вещей поможет повысить прибыльность, качество сервиса и эффективность операций выездного обслуживания.
