Цифровой двойник – один из самых полезных инструментов, позволяющий прогнозировать и стимулировать развитие инноваций.
Термин «цифровые двойники» появился примерно 20-30 лет назад, точность зависит от того, кого вы об этом спрашиваете. Идея «цифровых двойников» пришла из мира сферы производств, предположительно из статьи 2002 года в академическом журнале. В статье рассматривали идею, что информация о физическом объекте может быть отделена от объекта, чтобы создать «зеркало» или копию этого объекта.
Сегодня понятие «цифровые двойники» знакомо нам как комбинация одного или нескольких массивов данных и визуальная презентация объекта, который они копируют. Хотя в настоящее время эта концепция уже не нова, но её суть продолжает развиваться вместе с техническим прогрессом. Особенно это актуально для «интернета вещей».
С течением времени цифровые двойники изменялись, чтобы соответствовать потребностям пользователей. Например, в нефтегазовой отрасли, возможности оценки состояния на основе осмотра и превентивное обслуживание, усилили потребность в цифровом представлении текущего и предыдущего состояния объекта или системы.
Цифровые технологии меняются, появляется эксплуатационный цифровой двойник.
Компания может улучшить понимание операционной деятельности, пропустив все OT и IT данные через концептуализацию, чтобы создать эксплуатационного цифрового двойника.
Что такое эксплуатационный цифровой двойник?
Это объединение всех возможных типов данных и наборов данных за прошедший и текущий периоды, прямо или косвенно связанных с физическим объектом или системой в одной локации.
Собранные данные должны быть очищены, контекстуализированы и связаны таким образом, чтобы отображать как объекты связаны, или будут связаны, в реальном мире. И должны быть применимы, в зависимости от варианта использования.
Следующий фронт, в мире цифровых двойников, использует масштабируемую облачную архитектуру, чтобы отделить индивидуальные модели (например, приложения, симуляции, аналитику) от отдельных источников системы, устраняя излишнюю сложность при интеграции.
Операционный цифровой двойник позволяет использовать данные исходя из потребностей. Любая модель, созданная пользователем, может существовать на основе данных внутри этой системы, обогащая её собственными или полученными данными (например, виртуальный датчик температуры или расхода, созданный симуляцией для оборудования, в котором нет такого датчика) и возвращая её в двойника. В сочетании с текущими и архивными данными, эти сведения о работе оборудования укрепляют структуру цифрового двойника, делая его ещё более полезным для будущей работы.
Консультационно-исследовательский центр Gartner прогнозирует, что в 2023 году 33% операторов производств создадут своих цифровых двойников. В 2018 году этот показатель составлял лишь 5%.
В то время как минимум 50% ОЕМ производителей серийных и коммерческих объектов, напрямую интегрируют данные поставщика датчика в свои собственные цифровые двойники. Сейчас это менее 10%.
В том же отчёте, Gatner замечает, что цифровизация будет стимулировать производственные компании интегрировать, и даже объединять своих цифровых двойников, чтобы укрепить их конкурентоспособность. Для этого производственным компаниям нужно принять ряд верных стратегических решений сейчас, чтобы заложить фундамент для будущего цифрового успеха.
Нефтегазовые компании, которые разворачивают эксплуатационных цифровых двойников, получат полный контроль над своими данными – возможность понимать откуда они появляются, насколько они верны и как их улучшить со временем. Они также будут первыми в масштабировании успешных решений, на основе этих данных, что должно быт ь приоритетом любой инициативы по цифровизации.
